2024年中央經濟工作會議明確指出：開展“人工智能+”行動，培育未來產業。這是一項極具前瞻性的重大戰略部署。我們必須深刻理解這一戰略部署的科學內涵，因勢利導，前瞻布局，加快推進其應用落地。現將近期報刊相關資訊綜合輯要如下。

一、“人工智能+”行動對未來產業培育有著巨大的引領作用

從本質上講，“人工智能+”行動，就是整合互聯網技術的連接特性和人工智能的智能處理能力，推動人工智能技術與社會經濟各領域的深度融合，形成以人工智能為創新要素的經濟發展新形態。這不僅是技術層面的更新，更是一場深刻的產業變革和經濟轉型，必將從多方面引領未來產業的培育。

1、“人工智能+”行動為未來產業發展搭建技術底座。“人工智能+”行動推動人工智能技術應用向縱深拓展，必將在產業發展過程中，為技術創新、應用推廣和系統運行提供核心支撐和基礎保障的技術體系，為未來產業發展搭建起極具活力的技術底座，一方面，快速發展的人工智能前沿技術的應用擴展為未來產業提供強大的核心技術支撐。“人工智能+”行動通過推動智能感知、自然語言處理、機器學習、計算機視覺等技術的深度應用，使未來產業在技術層面具有發展的穩固基石。另一方面，“人工智能+”行動與其他前沿技術的融合，又有助于未來產業創新成果的孵化和技術迭代，進一步推動未來產業的革新。“人工智能+”行動不僅依賴于自身技術進步，更在于與其他新興技術融合，推動跨領域技術協同創新，加速未來產業技術突破和應用落地。

2、“人工智能+”行動重塑未來產業商業模式。未來產業往往具有較高前瞻性、不確定性，這就要求其商業模式不僅具備突破傳統經濟形態的能力，還能與新興技術深度融合。“人工智能+”行動重塑未來產業商業模式的核心在于，構建平臺化運營模式、滿足用戶個性化需求和以數實融合為導向的商業邏輯，能快速精準響應市場需求，動態調整資源配置，并通過創新應用場景實現商業價值最大化。“人工智能+”行動還激活未來產業平臺化運營模式，使未來產業不再局限于單一企業價值創造，而是通過平臺模式連接開發商、供應商、用戶等參與者共同創造價值。平臺結構在打破行業邊界同時，推動未來產業各參與者之間的持續價值共創，實現共享資源和協同創新。

3、“人工智能+”賦能產業鏈價值鏈高效協同與價值最大化。這種賦能的核心在增強產業鏈供應鏈協同能力和適應性，使其能快速適應市場變化，實現跨領域、跨環節的高效協同與價值最大化。“人工智能+”行動通過高效的數據處理和智能決策，打通未來產業開放的上下游關系，推動上下游合作伙伴之間的資源共享、信息互通與協同創新，形成更加開放靈活的產業鏈體系，確保各環節順暢運作。“人工智能+”行動還可以通過數據分析、深度學習等，實現對產業鏈精準預測與優化，提升產業鏈的效率和可追溯性，減少風險和浪費。

4、“人工智能+”行動推動數字創新生態建設。“人工智能+”行動以生態思維加強未來產業各主體的協同發展，推動未來產業的迭代升級及科技創新擴散，助力未來產業數字創新生態建設。一方面，“人工智能+”行動基于海量數據幫助各利益相關者預測前沿技術創新發展軌跡，輔助決策數據、技術和人才等創新要素的最優組合，在充分釋放原創性科技成果商業價值的同時，構建協同共贏的數字創新生態。另一方面，基于大模型、大數據、大算力等技術，精準匹配創新生態中各參與者的創新需求，不斷拓展未來產業創新邊界，培育更多獨角獸企業和瞪羚企業，推動未來產業的新發展。“人工智能+”行動還有助于實現多方參與的創新生態的有效治理，使創新成果在各方有效監督下，契合全社會公眾需求，提升社會福祉。

二、“人工智能+”賦能未來產業的重點領域

“人工智能+”賦能未來產業發展要在若干重點領域超前布局，當前我們已在以下領域見諸行動并發揮重要作用。

1、“人工智能+”助力未來制造業生態構建。制造業作為國民經濟的主體，在現代產業體系中扮演著引領和支撐的重要角色。當前，我國傳統制造業數字化轉型正穩步推進，未來制造產業在多領域萌動興起。從發展趨勢看，世界各國都將服務型制造或制造業服務化作為未來制造的主要發展方向。基于“人工智能+”構建平臺中心模式，充分發揮其協同優化作用，推動制造業從封閉走向開放，推動以用戶需求為基礎的制造業與服務業深度融合，創造以需求為導向的制造服務化新業態。同時，“人工智能+”還將深度重塑制造業生產、服務、商業“三位一體”的價值創造新模式。其生產模式，通過機器視覺、預測性維護等大幅提高生產效率和產品質量，加速智能化生產制造和降本增效。其服務模式，通過大數據+智能處理，為用戶提供個性化、定制化增值服務，提升用戶的產品服務體驗。其商業模式，推動制造企業從產品供應商向整體解決供應商轉變，實現基于使用價值的商業模式創新。

2、“人工智能+”推動未來信息產業高效發展。“人工智能+”賦能信息技術產業，首先是推動人工智能與信息通信、量子科技、大數據物聯網等前沿領域加速融合與應用滲透，提升信息技術創新效率，優化未來信息產業發展格局。其次是利用人工智能在數據分析、利用方面的獨特優勢，對新一代未來信息產業各前沿領域產生的海量復雜數據，借助深度學習等人工智能算法，充分挖掘其價值信息，用于未來信息技術突破和成果轉化的預測、分類和輔助決策。再次是利用人工智能技術助力下一代移動通信、衛星互聯網、量子信息等新興技術的產業化應用，推動未來信息產業成為經濟發展新動能。近年，我國不斷加大對人工智能與未來信息產業融合創新的投入力度，這將推動未來信息產業突破性發展和前沿信息領域技術進步，并帶來新的應用和商業機會。

3、“人工智能+”促進未來材料產業全面創新。在人工智能加持下，新材料產業將加快研發流程、優化生產過程、加速推廣應用，成為未來產業重要領域。當前新材料科技前沿突破越來越向預測型模式轉變。利用人工智能高效分析海量材料的物理化學數據，提高預測新材料結構和性能的準確性，從而錨定研究方向，更新研發流程、縮短創新周期、降低創新成本。這種賦能創意還體現在材料生產過程，通過智能控制系統實現生產過程的實時監控和優化，提高材料產品質量，減少能源消耗和原材料浪費，更好實現綠色制造和可持續發展。“人工智能+”與新材料產業深度融合，還有助于未來材料產業在各領域的應用，通過搭建新材料技術與人工智能鏈接平臺，實現智能化的材料解決方案推送和匹配，加速新材料制品在各需求領域的應用落地。

4、“人工智能+”實現未來健康產業精準服務。“人工智能+”賦能未來健康產業發展，主要體現在為人民健康管理提供個性化、全周期的精準化服務，覆蓋早期預防、疾病診斷、復診復購、愈合健康管理全過程，尤其在疾病預防和早期診斷方面，通過分析個人健康數據和環境因素，提早預測疾病風險并制定預防措施，逐步實現從被動醫療到主動健康管理，有效推動醫養結合。這對應對人口老齡化、優化基本養老服務供給也具有重要意義。此外，人工智能已基本實現醫藥研發與市場化全流程覆蓋，在藥物發現和臨床前階段都取得明顯進展。從總體態勢看，“人工智能+”在構建我國未來健康產業生態上已經并將進一步展現出獨特優勢和巨大潛力。

三、開展“人工智能+”行動，培育未來產業，要因勢利導、多管齊下，全力推進

通過“人工智能+”賦能釋放未來產業的巨大潛力，符合我國的基本國情和現實需要。當前任務是要因勢利導，多管齊下，全力推進。

1、加強“人工智能+”賦能未來產業的頂層設計。“人工智能+”賦能未來產業具有前瞻性和顛覆性，需要市場機制和政府作用共同發力，充分發揮新型舉國體制優勢，圍繞重點領域、重要環節，抓住關鍵問題，加強頂層設計，統籌布局未來產業創新鏈、產業鏈和人才鏈。應建立相關跟蹤評估機制，定期評估政策實施效果并及時調整，提升政策的適應性、有效性。可探索建立人工智能技術攻關和未來產業應用場景新機制，搭建應用場景“沙箱”，為人工智能新技術在特定場景下試驗應用創造更便利條件。在條件比較成熟的部分行業，部署建設一批創新應用場景示范，探索若干“人工智能+”未來產業的特色發展路徑，為未來產業的更大發展打下基礎。

2、提升“人工智能+”賦能未來產業的科技能力。要持續加大對人工智能基礎理論、核心算法、關鍵系統等基礎研究的投入，引導國家戰略力量設立專項基金支持人工智能基礎研究，力爭在人腦科學、腦機接口、自主無人系統等前沿領域和重點方向上突破一批源頭創新重大問題，夯實人工智能技術創新的科學基礎。應調整完善人工智能人才培養體系，在中高端人才培養中注重面向未來產業發展需求，加強與未來制造、未來信息、未來材料、未來健康等行業共同培養人才，以優良的創新環境吸引更多海外相關人才，夯實人工智能可持續發展人才基礎。

3、推動“人工智能+”賦能未來產業的協同創新。“人工智能+”賦能未來產業是一項復雜的系統工程，需要產學研用金等多主體大力開展協同創新。應發揮政府統籌、引導體系化協同攻關的作用，建設跨學科、大協作、高水準的人工智能協同創新平臺，充分發揮其面向未來產業開展技術研發和成果轉化的功能。應發揮政府營造創新生態的作用，在深化改革中突破制約創新成果高效流動的障礙；應發揮企業的主體作用，引導人工智能與未來產業的骨干企業牽頭，聯合高校科研機構建設“未來產業創新聯合體”，推動共性關鍵核心技術攻關，前瞻部署一批戰略性、儲備性“人工智能+”未來產業項目。

4、優化“人工智能+”賦能未來產業的時空布局。“人工智能+”賦能未來產業必須堅持因時制宜，因地制宜，防止重復建設和無序競爭。從時間維度看，既要鼓勵有一定基礎的領域優先發展，也要關照顛覆性技術和需求尚不明朗的新產品、新業態，統籌安排好近期、中期和長遠的未來產業發展，分階段、有步驟地形成未來產業梯次布局，并依經濟社會需求變化動態調整。從空間維度看，要從現有基礎出發，東部沿海區可率先培育具有高競爭力的“人工智能+”賦能未來產業，著力提升未來產業質量和核心競爭力。中部各省可遴選若干新興行業領域探索各具特色的未來產業發展路徑。西部地區可錯位發展，在承接產業轉移中適時推進，建設我國未來產業發展的戰略腹地。

5、應對“人工智能+”賦能未來產業的風險挑戰。我國推進“人工智能+”賦能未來產業發展也面臨算力瓶頸、數據壁壘、倫理問題等風險挑戰，需要更加完善的制度保障和更加健全的人工智能治理體系。對此，應完善人工智能法律法規，規范算法審查和數據權屬，維護技術安全和知識產權。加強人工智能倫理研究和教育，增強全社會的倫理意識，防范人工智能濫用。重視人工智能和未來產業結合的風險評估，建立與二者密切相關的技術風險、社會風險、倫理風險等評估機制，對人工智能新技術、新應用給予動態跟蹤，確保技術發展與社會倫理、法律法規相適應。